北京大數(shù)據(jù)技術培訓 2019-08-21 09:17:40

北京學堂在線為報名計算機考研的學員設置大數(shù)據(jù)技術培訓班，以一系列大數(shù)據(jù)講座為主線，突出實戰(zhàn)性，激發(fā)學生學習興趣和動力，促進學生理論與實踐相結合，啟發(fā)學生技術創(chuàng)新。

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本課程以一系列大數(shù)據(jù)講座為主線，突出實戰(zhàn)性，激發(fā)學生學習興趣和動力，促進學生理論與實踐相結合，啟發(fā)學生技術創(chuàng)新。注重結合應用實例融會貫通大數(shù)據(jù)中的理論方法和系統(tǒng)知識（平臺、模塊、工具），體會運用大數(shù)據(jù)技術解決實際問題的思路和效果，培養(yǎng)尊重實踐的學風、樹立服務社會的理念。本課程兼顧信息類和非信息類學生。

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李國杰：面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學

完整講座；課后習題

吳甘沙：大數(shù)據(jù)分析師的卓越之道

數(shù)據(jù)思維方式的改變；數(shù)據(jù)的假設與采集；數(shù)據(jù)的準備；數(shù)據(jù)的分析；數(shù)據(jù)的解釋與驗證；課后習題

吳甘沙：大數(shù)據(jù)的十個技術前沿

大數(shù)據(jù)的特點與十個技術前沿；膨脹宇宙；巴別之難；數(shù)據(jù)有價；軟硬兼施；多快好省；天下三分與分久必合；精益求精與人機消長；智能之爭；課后習題

董飛：硅谷公司的大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)分析

個人介紹；硅谷熱門公司；大數(shù)據(jù)簡介；大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)；工業(yè)實踐；結尾；課后習題

王棟：美團外賣的大數(shù)據(jù)應用

外賣行業(yè)及場景簡介；餐飲及外賣行業(yè)大數(shù)據(jù)應用框架

案例分析：智能營銷場景的用戶畫像

案例分析：智能助手場景的菜品畫像

課后習題

郝井華：即時配送中的人工智能

即時配送業(yè)務的背景及挑戰(zhàn)

案例1：訂單分配策略

案例2：供需平衡策略

未來展望；課后習題

趙楠：商業(yè)思維與大數(shù)據(jù)技術在美團旅行業(yè)務中的結合

旅行業(yè)務的特點；美團旅行業(yè)務的用戶畫像構建；用戶畫像的應用案例；住宿需求預測問題；營銷補貼策略建模；課后習題

陳彧：美團點評金融服務的大數(shù)據(jù)與人工智能

互聯(lián)網金融背景介紹；互聯(lián)網金融科技；數(shù)據(jù)智能的三個案例；技術展望；課后習題

毛波：阿里全息大數(shù)據(jù)構建與應用

數(shù)據(jù)的進化歷程；阿里DMP平臺介紹；核心技術及案例；數(shù)據(jù)應用；課后習題

韓定一：在線營銷中的競價機制與數(shù)據(jù)價值

在線營銷；競價機制；數(shù)據(jù)價值；課后習題

陳輝：數(shù)據(jù)驅動營銷

什么是數(shù)據(jù)驅動營銷；LTV留存分析；RFM會員體系；消費者微群畫像；渠道傾向性分析及行業(yè)競爭分析；機器學習潛客挖掘模型；課后習題

龔筆宏：大數(shù)據(jù)在工業(yè)界中的經典案例分享

競價排名搜索；主要技術問題；點擊率預測概述；點擊率預測實踐；課后習題

艾小繽：大數(shù)據(jù)評價體系在金融、征信領域的創(chuàng)新

金融大數(shù)據(jù)時代；大數(shù)據(jù)客觀信用；我國的金融環(huán)境；客觀信用的實踐；應用案例與成果；課后習題

劉鵬：互聯(lián)網變現(xiàn)與計算廣告

互聯(lián)網與商業(yè)化；大數(shù)據(jù)與計算廣告；計算廣告介紹；數(shù)據(jù)交易；課后習題

[補充]王迪：數(shù)字融合下的美國視頻廣告生態(tài)和產品應用創(chuàng)新

傳統(tǒng)電視傳播的價值鏈；新技術背景下的視頻價值鏈；新價值鏈帶來的挑戰(zhàn)；數(shù)字視頻廣告產品創(chuàng)新；數(shù)字視頻廣告基本能力演示；視頻廣告的行業(yè)標準；創(chuàng)新的視頻廣告形式；影響行業(yè)未來發(fā)展的重要變量；講座問答環(huán)節(jié)

秦偉俊：基于百度時空大數(shù)據(jù)的城市計算

百度時空大數(shù)據(jù)及其特征；經濟預測實例；鬼城發(fā)現(xiàn)實例；踩踏事件預警實例；課后習題

[補充]Yu Zheng:Urban Computing:Building Intelligent Cities Using Big Data and AI

外部鏈接

[補充]鄭宇：大數(shù)據(jù)驅動智能城市

外部鏈接

田春華：工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的機會與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在工業(yè)中的應用場景；九個工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例；工業(yè)大數(shù)據(jù)在實踐中的思考與探索；課后習題

楊保華：區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)科學

從記賬技術到區(qū)塊鏈；區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)真實性；區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)安全性；區(qū)塊鏈衡量數(shù)據(jù)價值；區(qū)塊鏈的應用和總結；課后習題

鐘義信：“人工智能與大數(shù)據(jù)”的創(chuàng)新研究

人工智能系統(tǒng)的本質功能模型；隱性智慧，顯性智慧

人工智能：能與不能

人工智能的技術現(xiàn)狀；機制主義人工智能模型；信息轉換和智能創(chuàng)生定律；人工智能與大數(shù)據(jù)；課后習題

吳軍：數(shù)據(jù)為王和機器智能的時代

什么是機器智能；大數(shù)據(jù)的重要性及特點；大數(shù)據(jù)中的因果關系與關鍵技術；大數(shù)據(jù)與機器智能；大數(shù)據(jù)思維；講座問答環(huán)節(jié)；課后習題

蘇中：從大數(shù)據(jù)到認知計算

大數(shù)據(jù)概述；大數(shù)據(jù)相關新趨勢；大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新1；大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新2；大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新3；大數(shù)據(jù)商業(yè)價值和前景；大數(shù)據(jù)機遇和挑戰(zhàn)；課后習題

[補充]Qiang Yang:GDPR,Data Shortage and AI

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劉晨：數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)資產保駕護航

上篇；下篇；課后習題

楊光信：數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構

數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構歷史；從sql到nosql；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)變革；負載融合；數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構成本；課后習題

時磊：大數(shù)據(jù)網絡可視化

什么是可視化；網絡可視化；大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)；大數(shù)據(jù)網絡可視化的若干案例；課后習題

彭元：網絡安全與大數(shù)據(jù)

網絡安全概述；大數(shù)據(jù)安全分析平臺；大數(shù)據(jù)安全應用；大數(shù)據(jù)平臺安全；課后習題

[補充]Jason Dai:Building Deep Learning Applications on Big Data Platform

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