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      北京國(guó)富如荷教育專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)、人工智能及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的教育  北京國(guó)富如荷教育專(zhuān)注于數(shù)字化人才培養(yǎng)及服務(wù)的教育品牌  服務(wù)百萬(wàn)數(shù)字化人才,是全球500強(qiáng)企業(yè)的忠實(shí)合作伙伴  
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      python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班 2025-07-16 16:38:26

      上課時(shí)段: 詳見(jiàn)內(nèi)容

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      授課學(xué)校: 北京國(guó)富如荷教育

      教學(xué)點(diǎn): 3個(gè)

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      課程介紹 發(fā)布日期:2025-07-16 16:38:26
      北京國(guó)富如荷教育為學(xué)員設(shè)置python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班,幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受歡迎的編程語(yǔ)言-Python,掌握使用Python和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,學(xué)會(huì)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)和聚類(lèi)模型,使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對(duì)業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇。
      python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班

      課程介紹

       企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出,決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要,根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí),常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過(guò)什么樣的方法,才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息,是現(xiàn)代企業(yè)所面臨迫切性的問(wèn)題。

      適合學(xué)員

       想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作,缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生
       有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)需求的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)人員及管理者
       對(duì)Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
       個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師

      課程內(nèi)容

       課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求,包含Python基礎(chǔ)–Pandas數(shù)據(jù)清洗-Python爬蟲(chóng)-Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)-Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路,案例涉及營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。

      課程收獲

       掌握Python語(yǔ)言:幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受歡迎的編程語(yǔ)言-Python,掌握使用Python和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
       會(huì)用matplotlib:學(xué)會(huì)使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級(jí)可視化,善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)管理等商業(yè)問(wèn)題。
       會(huì)用Pyecharts:學(xué)會(huì)使用Pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,使用Python爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操電商、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例。
       會(huì)機(jī)器學(xué)算法:學(xué)會(huì)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)和聚類(lèi)模型,使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對(duì)業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇。


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