北京人工智能培訓 2019-04-14 18:35:52

1、個Python網絡爬蟲
2、HTTP分析工具
3、urllib的使用
4、TesseractOCR語言模型
5、BeautifulSoup
6、XPath&CSS選擇器
7、JsonPath
8、SeleniumWebdriver
9、使用代理服務器爬取
10、Scrapy大型框架
11、RedisMongoDB在爬蟲里的應用
12、Redis分布式集群
13、Scrapy分布式爬蟲

 1、掌握各類HTTP調試器用法
 2、理解網絡爬蟲編寫的基本套路
 3、了解網絡爬蟲編寫的各種陷阱
 4、能夠應對動態網站爬取
 5、能夠應對帶有驗證碼的網站
 6、能夠應對需要瀏覽器渲染的網站
 7、能夠應對分布式抓取需要
 8、能夠應對反爬蟲技術
 9、能夠應對無界面抓取
 10、能夠利用爬蟲平臺

讓大家掌握現實中編寫Python爬蟲會遇到的方方面面的問題，讓大家以后在實際爬蟲工作中，不懼任何挑戰。

 1、HadoopHDFS
 2、Yarn分布式資源管理框架
 3、Zookeeper搭建高可用集群必要組件
 4、Kafka大數據分布式消息隊列
 5、Spark計算框架
 6、智能交通系統

  1、深入分布式文件系統HDFS

  2、理解分布式資源管理框架Yarn

  3、掌握高可用集群必要組件Zookeeper

  4、搭建分布式消息隊列Kafka

  5、精通分布式計算框架Spark

隨著時代的發展，如今很多公司都達到了PB級的數據，那就需要一些特殊的大數據分析技能來解決一些業務需求。

  1、監督學習

  2、無監督學習

  3、用戶畫像

  4、推薦系統

 1、建立機器學習思想

 2、掌握機器學習常用算法

 3、掌握Python做機器學習常用模塊

 4、掌握海量數據基于分布式集群下做機器學習常用框架

人工智能在企業中越來越多應用在包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，崗位的需求只會越來越多，目前的薪資也是高的沒有上限。

 1、深度學習框架TensorFlow

 2、CNN實戰

 3、RNN實戰

 4、圖像識別

掌握前沿深度學習框架TensorFlow。

人工智能在的終極目標是要做到擬人，或者盡可能的做到人能做到的事情，而最能接近人的算法是神經網絡，隨著時代的發展神經網絡這個算法進一步演化出來一個新的領域，即深度學習，目前深度學習已經在很多領域，例如圖像識別、語音識別等有了很好的應用。